Enchaîner les prompts

Un seul prompt ne peut pas tout faire. Dès que la tâche dépasse une page de résultat ou implique plusieurs étapes logiques, tu dois chaîner. C'est la technique qui sépare l'utilisateur occasionnel du praticien.

Le principe

Au lieu de demander "Fais-moi un business plan complet", tu découpes :

1. Prompt 1 : Analyse le marché de en France. Taille, croissance, acteurs principaux.
2. Prompt 2 : À partir de cette analyse, identifie 3 opportunités pour une TPE positionnée sur .
3. Prompt 3 : Pour l'opportunité la plus prometteuse, propose un plan d'action sur 6 mois avec budget.
4. Prompt 4 : Rédige un executive summary d'une page synthétisant les trois étapes précédentes.

Chaque prompt utilise le résultat du précédent. C'est un pipeline.

Pourquoi c'est plus efficace

Qualité : le LLM se concentre sur une seule tâche à la fois. Il ne dilue pas son attention.

Contrôle : tu valides chaque étape avant de passer à la suivante. Si l'analyse marché est mauvaise, tu corriges avant de construire dessus.

Itération ciblée : tu peux refaire le prompt 2 sans refaire le 1 et le 3. Avec un prompt monolithique, tout est lié.

Les trois patterns de chaînage

Pattern 1 : Le pipeline séquentiel

Chaque sortie alimente l'entrée suivante, dans l'ordre.

Données brutes → Analyse → Synthèse → Recommandation → Document final

C'est le pattern le plus courant. Tu l'utilises pour : rapports, études, business plans, stratégies.

Pattern 2 : Le fan-out / fan-in

Tu poses la même question sous plusieurs angles, puis tu consolides.

Question → Angle économique → Angle technique → Angle humain → Synthèse croisée

Utile pour : décisions complexes, analyses SWOT, comparaisons multi-critères.

Exemple concret :

1. "Analyse le passage au télétravail hybride du point de vue financier."
2. "Analyse le passage au télétravail hybride du point de vue de la productivité."
3. "Analyse le passage au télétravail hybride du point de vue du bien-être des salariés."
4. "Synthétise ces trois analyses en un tableau avantages/inconvénients et propose une recommandation."

Pattern 3 : Le raffinement progressif

Tu commences large et tu resserres.

Brouillon → Critique → Amélioration → Validation

Exemple :

1. "Rédige un premier brouillon de page À propos pour notre entreprise. Voici les infos : ."
2. "Critique ce texte : est-il clair, convaincant, différenciant ? Liste les faiblesses."
3. "Réécris en corrigeant les faiblesses identifiées."
4. "Raccourcis à 200 mots maximum sans perdre les points forts."

Ce pattern donne systématiquement de meilleurs résultats que de demander un texte parfait du premier coup.

Gérer le contexte entre les prompts

Dans une même conversation : le LLM se souvient des échanges précédents. Tu peux simplement dire "À partir de l'analyse ci-dessus, propose..." Il a le contexte.

Entre conversations différentes : le LLM ne se souvient de rien. Tu dois copier-coller le résultat de l'étape précédente dans le nouveau prompt. C'est plus lourd mais ça fonctionne.

Astuce : si le résultat intermédiaire est long, demande d'abord au LLM de le résumer en 5 points clés, puis utilise ce résumé comme entrée de l'étape suivante. Ça économise de la place dans la fenêtre de contexte.

Erreurs de chaînage

Sauter des étapes. Tu passes de "données brutes" à "document final" en un prompt. Le LLM improvise les étapes intermédiaires, souvent mal.

Ne pas valider les étapes. Tu chaînes 5 prompts d'affilée sans vérifier. Si l'étape 2 est fausse, les étapes 3-4-5 sont construites sur du sable.

Trop de contexte. Tu copies 3 pages de résultat intermédiaire dans chaque prompt. Le LLM se noie. Résume avant de transmettre.

Exercice pratique

Choisis un projet réel que tu as en ce moment. Découpe-le en 3-4 étapes logiques. Formule un prompt pour chaque étape. Exécute-les dans l'ordre en validant chaque résultat.

Tu verras : le résultat final sera nettement meilleur que si tu avais tout demandé d'un coup.

Et maintenant ?

Tu sais créer des templates et chaîner des prompts. La prochaine leçon va encore plus loin : automatiser avec Make et Zapier — faire tourner tes chaînes de prompts sans intervention manuelle.

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